Diagnostische Assistenz.

Organvermessung.

Millimeter genaue beurteilen.

Floy^® vermisst präzise und vollautomatisch das Volumen der Gehirnareale im MRT im Abgleich mit alters- und geschlechtsspezifischen Normkohorten, um neurodegenerative Erkrankungen wie Demenzformen frühzeitig diagnostizieren zu können.

Floy^® erkennt und vermisst Multiple-Sklerose-Läsionen in Gehirn MRTs vollautomatisch, auch im Abgleich mit Voruntersuchungen, um eine präzise Multiple-Sklerose-Diagnostik zu unterstützen.

Floy® vermisst präzise und vollautomatisch das Volumen der Organe, Bauchwandmuskulatur sowie des subkutanen und des viszeralen Fettgewebes in Abdomen MRTs und CTs. Hierdurch können frühzeitig Stoffwechselerkrankungen und gesundheitliche Risikofaktoren erkannt werden.

Klinisch relevant.
Die Abdomenvolumetrie beschreibt die präzise Vermessung zentraler Strukturen im Bauchraum – darunter Leber, Milz, Bauchwandmuskulatur sowie subkutanes und viszerales Fettgewebe. Diese Werte liefern wichtige Hinweise auf den Stoffwechselzustand und helfen, gesundheitliche Risiken frühzeitig zu erkennen.Leber: Eine Volumenzunahme kann auf Fettleber oder Entzündung hinweisen, während ein verringertes Volumen mit Vernarbung (Leberzirrhose) zusammenhängen kann.Milz: Eine vergrößerte Milz (Splenomegalie) kann Infektionen, Bluterkrankungen oder eine Leberstauung anzeigen.Bauchwandmuskulatur: Ein reduziertes Muskelvolumen weist auf Sarkopenie hin – alters- oder krankheitsbedingten Muskelabbau.Subkutanes und viszerales Fett: Während das Fett unter der Haut meist harmlos ist, gilt viszerales Fett um die inneren Organe als Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Stoffwechselstörungen.Das Verhältnis zwischen beiden Fettanteilen gibt Aufschluss über die individuelle Fettverteilung und kann so eine gezielte Prävention möglich machen.

Wissenschaftlich belegt.
Das Floy^® Abdomen-Modul basiert auf wissenschaftlich validierten Deep-Learning-Modellen zur automatisierten Segmentierung anatomischer Strukturen in CT-Scans.1 Die zugrundeliegende KI nutzt das TotalSegmentator-Modell, das mit einer großen multizentrischen Kohorte trainiert wurde und Dice-Genauigkeiten von bis zu 0,96 erreicht.2 Weitere Studien bestätigen die hohe Zuverlässigkeit der KI-gestützten Volumetrie mit Genauigkeiten von 0,92–0,98 bei der Segmentierung von Muskulatur und Fettgewebe.3,4Diese Validierungen zeigen, dass KI-Systeme wie Floy^® anatomische Strukturen präziser, reproduzierbarer und objektiver erfassen als manuelle Methoden – eine wichtige Grundlage für standardisierte Risikobewertungen und Verlaufskontrollen.

Für die Praxis entwickelt.
Dank der vollautomatischen Vermessung und Einordnung der Bauchorgane und -gewebe durch Floy^® lassen sich Auffälligkeiten frühzeitig erkennen und ggf. gezielte Maßnahmen einleiten, potenziell bevor erste klinische Symptome auftreten. Die standardisierte und objektive Auswertung ermöglicht zudem eine präzise Verlaufskontrolle und liefert Ärzt:innen und Patient:innen wertvolle Einblicke in den individuellen Gesundheitszustand.CT: Abbildung des gesamten Abdomens in axialer Weichteilrekonstruktion.

Quellen: ¹Wasserthal et al., 2023. ²Interne Daten von Floy®. ³Park et al., 2020. ⁴Weston et al. 2019.

Tumorsuche.

Bewertung im Verlauf.

Floy^® erkennt, klassifiziert und vermisst malignomsuspekte Veränderungen der Lunge im CT-Thorax auch unter Abgleich der Voruntersuchungen, um Anzeichen für Lungenkrebs frühzeitig zu identifizieren.

Floy^® erkennt und klassifiziert malignomsuspekte Veränderungen der Wirbelsäule im MRT und CT, um Tumore frühzeitig mit hoher Genauigkeit zu erkennen.

Floy^® erkennt und klassifiziert malignomsuspekte Veränderungen des Brustgewebes in der planaren Mammografie, um Anzeichen von Brustkrebs frühzeitig und präzise zu identifizieren.

Gelenkstatus.

Objektiv und messbar auswerten.

Floy^® klassifiziert vollautomatisch Knorpelschäden in Knie-MRTs anhand des ICRS-Schweregrads, um eine objektive, patientenübergreifende Bewertung zu unterstützen.

Organvermessung.

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Gelenkstatus.

Floy^® klassifiziert vollautomatisch Knorpelschäden in Knie-MRTs anhand des ICRS-Schweregrads, um eine objektive, patientenübergreifende Bewertung zu unterstützen.

Unsere medizinischen Expert:innen sind gerne für Sie da.

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